※ 본 데모는 샘플 진단 로직(클라이언트). 실제 진단은 Claude 8팀 멀티에이전트 + 교차검증으로 수행(Phase). 내부용·noindex.
🪶 경량 모델 디폴트 (원칙 E·D)🚦 무료 일일 한도 5회 (원칙 H)♻ 캐시 대기 (원칙 G)🛡 고위험 축만 고급 승급 (원칙 F)
🐶 이 무료 진단 입구는 스스로 8원칙(D·E·F·G·H)을 적용 — 경량 디폴트·캐시·일일 한도로 무료 입구의 비용 누수를 차단(살아있는 도그푸딩).
Q AI 활용 현황 진단 (8문항)
📋 리드 컨텍스트 — 진성 게이트(본업 핸드오프 판정용·선택)
※ BANT(규모·예산권·도입시기)로 SQL(진성)만 본업 핸드오프, 나머지는 너처링 유지(SPOF·무차별 핸드오프 차단). 자기보고 기반(데모) — 실제는 컨택 확인 후 확정.
★ 진단 리포트
–
🧱 「AI 변혁 5개 벽」으로 보면
※ 벽01 인재 확보는 본 8축 범위 밖(상담 시 별도 문진). 매핑: A·G→벽05 재무 / B·C·F→벽02 오퍼레이션 / E·H→벽03 기반 / D→벽04 품질.
💸 비용·품질 누수 Top 3
「어디서 새는지 모르겠다」는 저해상도 불안을, 아래 3곳의 구조로 바꿉니다.
🛠 개선 우선순위
🐶 도그푸딩: 이 진단 도구는 1인 오너가 Claude 8팀 멀티에이전트로 신규사업 BM 5안을 며칠에 검증하며 만든 「AI 운영 OS」를 제품화한 것입니다. 우리가 AI로 다각 검증을 빠르게 운영한 방법을, 당신의 AI 도입에. ※위 점수는 자기 프리셋 샘플(실측·외부검증 아님).
🤝 다음 단계 — 개선을 클래스메소드 코리아와
약한 축을 비용대책~기술 서포트로 함께 개선하고, AWS 인프라·생성AI 도입·클라우드 디지털 지원까지 — 애자일하게 운영·개선을 반복합니다.