Classmethod Korea · AI運用ガバナンス ·
한국어판 →AI-Scan · AI運用ROI診断
「AIを使っているが、ROIは出ているか?」— 8原則でコスト漏れ・改善点・ROI余地を30秒で診断。
※ 本デモはサンプル診断ロジック(クライアント)。実際の診断は Claude 8チーム マルチエージェント + クロス検証で実行(Phase)。社内用・noindex。
🪶 軽量モデル デフォルト (原則 E・D)
🚦 無料 日次上限 5回 (原則 H)
♻ キャッシュ待機 (原則 G)
🛡 高リスク軸のみ昇格 (原則 F)
🐶 この無料診断の入口は自ら8原則(D・E・F・G・H)を適用 — 軽量デフォルト・キャッシュ・日次上限で無料入口のコスト漏れを遮断(生きたドッグフーディング)。
Q AI活用状況の診断(8問)
📋 リードコンテキスト — 真性ゲート(本業ハンドオフ判定用・任意)
※ BANT(規模・予算権・導入時期)でSQL(真性)のみ本業ハンドオフ、それ以外はナーチャリング継続(SPOF・無差別ハンドオフを遮断)。自己申告ベース(デモ) — 実際はコンタクト確認後に確定。
★ 診断レポート
🧱 「AI変革を阻む5つの壁」で見ると
※ 壁01 人材確保は本8軸の範囲外(ご相談時に別途ヒアリング)。マッピング: A・G→壁05 財務 / B・C・F→壁02 オペレーション / E・H→壁03 基盤 / D→壁04 品質。
💸 コスト・品質の漏れ Top 3
「どこで漏れているか分からない」という低解像度の不安を、下記3点の構造に変えます。
🐶 ドッグフーディング: 本診断ツールは、1人のオーナーが Claude 8チーム マルチエージェントで新規事業BM 5案を数日で検証しながら作り上げた「AI運用OS」を製品化したものです。私たちがAIで多角検証を素早く運用した方法を、あなたのAI導入に。※上記スコアは自社プリセットのサンプル(実測・外部検証ではない)。
🤝 次のステップ — 改善をクラスメソッドコリアと
弱い軸をコスト対策〜技術サポートで一緒に改善し、AWSインフラ・生成AI導入・クラウドのデジタル支援まで — アジャイルに運用・改善を繰り返します。
※ 本診断は本業(クラウド・AIコンサルティング)へつなぐ入口です(リードナーチャリング)。